在当代,显卡不仅助力着游戏产业的发展,更在人工智能领域的发展进步中占据了重要地位。其中,Tesla T4和RTX 3090显卡因其卓越的性能,成为了游戏和AI市场上的热门话题。

本文将从多个角度对两款显卡进行深入对比,为不同需求的用户选择显卡提供参考。

首先,从英伟达官方介绍来看,Tesla T4是一款专为数据中心内的机器学习和推理设计的加速器。Tesla T4适用于大部分AI推理工作负载,能够支持各类AI框架并提供全面的工具和集成功能,从而大幅简化高级AI的开发和部署工作。

例如,对于语言推理应用来说,使用T4芯片比使用CPU快36倍,比使用P4快3.6倍。由于帧缓存高达P4的2倍,性能高达M60的2倍,对于利用NVIDIA Quadro vDWS软件开启高端3D设计和工程工作流程的用户而言,Tesla T4也是一种理想的解决方案。

英伟达Tesla T4与RTX 3090显卡:专为AI和游戏而生的强大引擎

相比之下,RTX 3090则是英伟达推出的一款面向游戏玩家的显卡。采用了全新的“Ampere”架构,这款显卡发布之初,官方介绍其将首次实现在8K分辨率下以60帧运行游戏。

英伟达Tesla T4与RTX 3090显卡:专为AI和游戏而生的强大引擎

在配置方面,Tesla T4搭载320个Tensor Core和2560个CUDA核心,它的4位整数运算(INT4)峰值性能可达260万亿次运算/秒(TOPS),浮点运算(FP16)峰值性能可达65万亿次运算/秒,功率仅为70W。

RTX 3090则包含10496个CUDA核心,基础频率为1400MHz,搭载24G GDDR6X显存,加速频率为1700MHz,显存位宽384-bit,显存带宽936GB/s,热功耗350W。最强的RTX 3090最大带宽为936GB/s,核心频率为1.7GHz, 拥有35.7TFLOPs的TFLOPs指浮点算力,用于衡量芯片的计算能力。与此同时拥有10496个CUDA核心和高达24G显存。

从上述数据可以看出,Tesla T4显卡在AI推理方面的性能更强,RTX 3090显卡在游戏性能方面更胜一筹。因此,对于需要进行大规模AI计算和数据处理的用户来说,T4显卡无疑是更合适的选择。而对于追求极致游戏体验的玩家来说,3090显卡则是不二之选。

英伟达Tesla T4与RTX 3090显卡:专为AI和游戏而生的强大引擎

在成本方面,Tesla T4显卡的价格相对于其提供的AI计算能力来说是合理的,尤其适合企业和研究机构等需要大量计算资源的场合。而RTX 3090显卡虽然价格较高,但对于追求顶级游戏体验的玩家来说,其带来的超高画质和流畅性能是值得花费的。

如果购买显卡的成本超出预期,用户可以通过显卡租用平台,例如算力云(suanlix)平台租用RTX 3090和Tesla T4显卡,算力云支持包月租用显卡,也支持按分钟计费,用户在这里可以租到超具性价比的显卡,无论是为了获得高画质的游戏体验还是获取算力进行AI推理任务,算力云平台都能起到事半功倍的效果。

英伟达Tesla T4与RTX 3090显卡:专为AI和游戏而生的强大引擎

在今年5月初,英伟达强调未来将专注于产出高利润的AI GPU,优化其资源分配和战略定位。近两年来,英伟达在AI领域中投入大量的资源,在东南亚拓展AI数据中心的布局,透露着英伟达在人工智能潮流中站稳脚跟的决心。不过,高端游戏显卡仍然具有很大需求市场,相信无论是AI GPU还是游戏显卡,都具有广阔的市场前景。

无论是专注于AI计算的Tesla T4还是追求极致游戏体验的RTX 3090,用户在选择时应根据自身需求和预算来决定,

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